Логистика 4
План
1. Метод, предмет та об’єкти логістики підприємств
2. Вибір оптимальної технології виробництва
Використана література
1. Метод, предмет та об’єкти логістики підприємств
Предметом вивчення логістики є оптимізація МП, потоків послуг і супутніх їм фінансових і інформаційних потоків.
Об'єктом вивчення логістики є крізні МП, потоки послуг і супутні їм фінансові і інформаційні потоки.
Існують так звані "шість правил логістики", які описують кінцеву мету логістичного управління:
1. Грузнув - потрібний товар.
2. Якість - необхідної якості.
3. Кількість - у необхідній кількості.
4. Час - має бути доставлений в потрібний час.
5. Місце - в потрібне місце.
6. Затрати - з мінімальними витратами.
Методологія це вчення про структуру, логічну організацію, методи і засоби діяльності. Сучасна теорія логістики в концептуальному плані базується на чотирьох методологіях: системного аналізу логістики (загальна теорія систем), кібернетичного підходу (кібернетика), дослідження операцій, прогностики. Сформулюємо логічну послідовність використання описаних наукових напрямів при аналізі, синтезі і оптимізації ЛС.
1. ЛЦ з рухомими по ній крізними потоками об'єктивно є складною або велику ЛС, тобто може бути досліджена засобами загальної теорії систем.
2. ЛС є штучними, динамічними і цілеспрямованими. Для таких систем актуальні проблеми управління, завдання аналізу і синтезу керованих систем, які можуть бути вивчені, вирішені і змодельовані методами кібернетики, що управляють.
3. Якщо йдеться про системі управління, то виникають завдання вибору оптимального рішення і оцінки ефективності управління. Вирішення цих завдань забезпечують методи дослідження операцій.
4. Будь-яка організаційно-економічна діяльність, а значить і управління логістичними потоковими процесами немислимі без перспективного їх планерування, без науково обґрунтованих прогнозів параметрів і тенденцій розвитку зовнішнього середовища, показників логістичних процесів в ЛС і ін. Такі завдання вирішуються на основі методів і принципів прогностики.
Загальна теорія систем наукова дисципліна, розробляюча методологічні принципи дослідження систем. Головна особливість загальної теорії систем в підході до об'єктів дослідження як до систем.
Системний аналіз логістики це методологія загальної теорії систем, що полягає в дослідженні будь-яких об'єктів за допомогою вистави їх як системи, проведення їх структуризації і подальшого аналізу логістики.
Основними завданнями системного аналізу логістики є:
Системний аналіз логістики ґрунтується на безлічі принципів, тобто положеннях загального характеру, узагальнювальних досвід роботи людини із складними системами. Одним з основних принципів системного аналізу логістики є принцип кінцевої мети, який полягає в абсолютному пріоритеті глобальної мети і має наступні правила:
1) для проведення системного аналізу логістики необхідно в першу чергу сформулювати основну мету дослідження;
2) логістики аналіз слід вести на базі з'ясування основної мети досліджуваної системи, що дозволить визначити її основні властивості, показники якості і критерії оцінки;
3) при синтезі систем будь-яку спробу зміни або вдосконалення існуючої системи треба оцінювати відносно того, допомагає або заважає вона досягненню кінцевої мети;
4) мета функціонування штучної системи задається, як правило, системою, в якій досліджувана система є складовою частиною.
Вживання системного аналізу в логістиці дозволяє:
Аналіз логістики дозволяє підприємству виявити свої слабкі сторони. При аналізі логістики слід об'єктивно оцінювати свої недоліки, оскільки аналіз логістики робиться не для когось, а для власних потреб.
Кібернетичний підхід управління логістикою
Кібернетика – наука про загальні закони управління в природі, суспільстві, живих організмах і машинах, що вивчає інформаційні процеси, пов'язані з управлінням логістикою динамічних систем. Кібернетичний підхід дослідження системи на основі принципів кібернетики, зокрема за допомогою виявлення прямих і зворотних зв'язків, вивчення процесів управління логістики, розгляду елементів системи як деяких «чорних ящиків» (систем, в яких дослідникові доступна лише їх вхідна і вихідна інформація по управлінню логістикою, а внутрішній устрій може бути і невідомо).
В кібернетики і загальної теорії систем є багато загального, наприклад, представлення об'єкту дослідження у вигляді системи, вивчення структури і функцій систем, дослідження проблем управління логістики і ін. Але на відміну від теорії систем кібернетика практикує інформаційний підхід до дослідження процесів управління логістики, який виділяє і вивчає в об'єктах дослідження різні види потоків інформації, способи їх обробки, аналізу, перетворення, передачі і так далі Під управлінням логістики в найзагальнішому вигляді розуміється процес формування цілеспрямованої поведінки системи за допомогою інформаційної дії, що виробляється людиною або пристроєм. Виділяють наступні завдання управління логістики:
З точки зору кібернетичного підходу управління логістикою (логістичною системою) розглядається як сукупність процесів обміну, обробки і перетворення інформації. Кібернетичний підхід представляє ЛС як систему з управлінням логістики (рис.5.1), що включає три підсистеми: систему, що управляє, об'єкт управління логістики і систему зв'язку.
Основними групами функцій системи управління логістикою є:
Застосування кібернетичного підходу до логістики вимагає опису основних властивостей ЛС за допомогою математичних моделей. Це дозволяє розробляти і автоматизувати алгоритми оптимізації кібернетичної системи управління логістикою. Сучасному підприємству без управління логістикою не обійтися в умовах суворого ринку. Управління логістикою покликане забезпечити конкурентні переваги.
Методи вирішення логістичних завдань
Для вирішення логістичних завдань необхідно використовувати знання, розроблені наукою. Логістичні завдання з'являються перед підприємством майже щодня і вимагають негайного рішення. Логістичні завдання повинні вирішуватися за допомогою наукової бази логістики. Наукову базу логістики складає широкий спектр методів, розроблених в рамках різних дисциплін. Перерахуємо деякі з них.
Математика: теорія вірогідності; математична статистика; теорія випадкових процесів; теорія матриць; факторний аналіз, математична логіка; теорія нечіткої безлічі і др математичні методи вирішення логістичних завдань.
Дослідження операцій: лінійне, нелінійне і динамічне програмування; теорія ігор; теорія статистичних рішень; теорія масового обслуговування; теорія управління запасами; метод імітаційного моделювання; метод мережевого планерування і управління; теорія ефективності і ін.
Технічна кібернетика: теорія великих систем; теорія прогнозування; загальна теорія управління; теорія автоматичного регулювання; теорія графів; теорія інформації; теорія розкладів і ін.
Сучасне підприємство для вирішення логістичних завдань повинне використовувати економічну кібернетику. Економічна кібернетика: теорія оптимального планерування; теорія ефективності; теорія кваліметрії; функціонально-вартісною аналіз по логістичних завданнях; методи маркетингових досліджень; менеджмент; теорія ухвалення рішень; виробничий менеджмент для логістичних завдань і не лише; стратегічне і оперативне планерування; ціноутворення; управління якістю; управління персоналом як засіб досягнення логістичних завдань; управління проектами; управління інвестиціями; соціальна психологія; економіка і організація транспорту складова логістичних завдань, складського господарства, торгівлі і ін.
Прогностика: методи перспективного економічного прогнозування для логістичних завдань; прогнозування тимчасових рядів; регресійний і кореляційний аналіз; методи логічного прогнозування з метою вирішення логістичних завдань; експертні методи і ін.