загрузка...
загрузка...
Характеристика роботи

Диплом

Кількість сторінок: 85

Платна робота

Ціна: 250.00грн.

Замовити роботу
Закрити

Нейронні мережі

Замовити дану роботу можна двома способами:

  • Подзвонити: (067) 380–84–93, (097) 844–69–22 та (050) 297–73–76
  • Заповнити форму замовлення:
Не заповнені всі поля!
Обов'язкові поля до заповнення «ім'я» і одне з полів «телефон» або «email»

Щоб у Вас була можливість впевнитись в наявності обраної роботи, і частково ознайомитись з її змістом, ми можемо за бажанням відправити частини даної роботи безкоштовно. Всі роботи виконані в форматі Word згідно з усіма вимогами щодо оформлення даних робіт.

Зміст

Вступ 3

Розділ І. Основні положення теорії штучних нейронних мереж

1.1. Біологічний нейрон 6

1.2. Математична модель штучного нейрона 8

1.3.Класифікація  нейронних  мереж  і  їх  властивості 11

1.4. Постановка і можливі шляхи розв’язку   задачі навчання нейронних мереж 16

1.5. Настроювання числа нейронів у схованих шарах багатошарових нейронних мереж  у процесі навчання 22

Розділ ІІ. Основні концепції нейронних мереж

2.1. Асоціативна пам'ять нейронних мереж 24

2.2. Персептрони 27

2.3. Нейронні мережі зустрічного поширення 28

2.4. Оптимізуючі нейронні мережі 29

2.5. Двонаправленна асоціативна пам'ять 30   

2.6. Мережі адаптивної резонансної теорії 30

2.7. Когнітрон 32

2.8. Неокогнітрон 33

Розділ ІІІ. Експертні системи

3.1.Зміст експертного аналізу і поняття експертної системи 36

3.2.Структура експертної системи 37

3.3. Моделі представлення знань, що підтримуються експертною сис-темою 38

3.4. Методика застосування експертних систем 39

3.5. Класифікація і характеристики експертних систем 41

3.6. Базові функції експертних систем 47

3.7. Розробка експертних систем 49

Розділ IV. Нейромережеві експертні системи

4.1. Програми моделювання нейронних мереж 52

4.2. Передбачення стаціонарного сигналу 54

4.3. Спостереження за нестаціонарним сигналом 58

4.4. Моделювання стаціонарного фільтра 61

4.5. Моделювання нестаціонарного фільтра 65

4.6. Розпізнавання образів 68

4.7. Інші приклади застосування нейронних мереж 79

Висновки 81

Список використаної літератури 83